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yolov5

环境要求

Python>=3.8.0
PyTorch>=1.8

环境说明

系统环境：Windows 10
cuda版本：11.7
python版本：3.8.10
软件版本：v7.0
显卡版本：4070 12G
硬件设备：电脑

代码下载

git clone https://github.com/ultralytics/yolov5
cd yolov5
git checkout v7.0

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安装环境

将setup.cfg中所有的注释删除，不然会安装错误。

pip install torch==1.8.2 torchvision==0.9.2 torchaudio==0.8.2 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/cu111
pip install -r requirements.txt

requirements-smile.txt

absl-py==2.1.0
asttokens==2.4.1
backcall==0.2.0
cachetools==5.3.3
certifi==2024.2.2
charset-normalizer==3.3.2
colorama==0.4.6
contourpy==1.1.1
cycler==0.12.1
decorator==5.1.1
executing==2.0.1
fonttools==4.50.0
gitdb==4.0.11
GitPython==3.1.42
google-auth==2.29.0
google-auth-oauthlib==1.0.0
grpcio==1.62.1
idna==3.6
importlib-metadata==7.1.0
importlib-resources==6.4.0
ipython==8.12.3
jedi==0.19.1
kiwisolver==1.4.5
Markdown==3.6
MarkupSafe==2.1.5
matplotlib==3.7.5
matplotlib-inline==0.1.6
numpy==1.24.4
oauthlib==3.2.2
opencv-python==4.9.0.80
packaging==24.0
pandas==2.0.3
parso==0.8.3
pickleshare==0.7.5
pillow==10.2.0
prompt-toolkit==3.0.43
protobuf==5.26.0
psutil==5.9.8
pure-eval==0.2.2
pyasn1==0.5.1
pyasn1-modules==0.3.0
pygments==2.17.2
pyparsing==3.1.2
python-dateutil==2.9.0.post0
pytz==2024.1
PyYAML==6.0.1
requests==2.31.0
requests-oauthlib==2.0.0
rsa==4.9
scipy==1.10.1
seaborn==0.13.2
six==1.16.0
smmap==5.0.1
stack-data==0.6.3
tensorboard==2.14.0
tensorboard-data-server==0.7.2
thop==0.1.1.post2209072238
torch==1.8.2+cu111
torchaudio==0.8.2
torchvision==0.9.2+cu111
tqdm==4.66.2
traitlets==5.14.2
typing-extensions==4.10.0
tzdata==2024.1
urllib3==2.2.1
wcwidth==0.2.13
werkzeug==3.0.1
zipp==3.18.1

配置

使用

简单使用

python detect.py

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微信：宏沉一笑

公众号：登山客

签名：Smile every day
名字：宏沉一笑
邮箱：whghcyx@outlook.com
个人网站：https://whg555.github.io

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